碩士甄試備審加速指南：用 AI 協助自傳與研究計畫，作品集才是決勝點

你是不是也有這種感覺：明明知道推甄要交自傳、讀書計畫、研究計畫，但真正坐下來寫的時候，反而越寫越沒有方向？

我那時候準備碩士書審資料，最痛苦的不是「我不努力」，而是常常卡在三個點：

缺乏方向感：腦中有很多經歷，但不知道怎麼用有邏輯的方式串成一篇完整的文字。
缺乏組織力：想寫得有條理，卻常常寫到一半就散掉，越改越亂。
靈感枯竭：有時候就是完全沒想法，盯著空白文件發呆。

後來我發現，這些卡關其實很適合交給 AI 工具「看見盲點、幫忙整理、協助把初稿拉出來」——我再把內容收回來確認、改成自己的語氣，並把省下來的時間留給真正決勝的作品集與面試。

一、AI 的定位：不是代筆，是「整理與提問」

很多人擔心 AI 寫出來的內容會有「幻覺」，甚至把你沒做過的事也寫進去（最可怕的是，還寫得很像真的）。所以我覺得關鍵不是「用不用 AI」，而是你把 AI 放在什麼位置。

對我來說，AI 在申請流程中不是來幫我代筆的，而是扮演三個角色：

資料分析與整理：把我零散的經歷、作品、課程內容先整理出一個「可用的架構」。
消除視角盲點：當我卡住或寫到沒方向時，讓 AI 從不同角度提問，逼我把「為什麼」說清楚。
客製化調整：每間學校的系所特色、師資研究方向都不同，我會用 AI 協助我把同一份核心素材，快速轉成更貼近該系所語境的版本。

我的策略其實很務實：我把作品集當核心。因為作品集幾乎都是圖片，教授可以很快翻閱、很快抓到你的特色；但自傳、讀書計畫、研究計畫都是文字，教授能分配的時間往往沒那麼多。

所以我會讓 AI 工具協助我把文字文件「整理到位、表達清楚、對準系所」，然後把最多力氣留給作品集，讓它成為真正把你送進門的那個關鍵。

二、碩士甄試實戰工具：為什麼我最後選 NotebookLM？

市面上 AI 工具真的很多，我一開始其實也有用過 ChatGPT 跟 Claude。但我很快遇到兩個很現實的問題：

它其實不知道你是誰、也不知道你在幹嘛：如果沒有特別把你的背景、作品、經歷餵進去，它很容易寫出「看起來很像申請文」，但跟你本人沒有連結的內容。
作品集一上傳就容易爆掉：作品集檔案通常很大，光是上傳容量就會卡關，更不用說要反覆丟資料、反覆調整。

我後來也試過：請 ChatGPT 依照我提供的「自傳教學」去整理架構。結果它有時候會生出一些很莫名其妙的內容：有些是教學裡根本沒有的，有些又太天方夜譚。就算我已經提供履歷表，它寫出來的東西還是可能偏離事實，最後變成我花更多時間在「抓錯、修正、對齊」。

所以我最後選擇把 NotebookLM 當成主力。它比較像是「有依據的整理助手」：你丟什麼資料，它就以那些資料為準來整理、統整，也更適合用在書審這種需要真實、可驗證的文字內容上。

三、碩士甄試 NotebookLM 的「烹飪流程」：先備料，再開火

把使用 NotebookLM 想像成煮菜：你要先把食材準備好，才有辦法開火。NotebookLM 好不好用，差別往往不在你問得多厲害，而是你丟進去的資料夠不夠完整、夠不夠對題。

如果你想看更完整的 NotebookLM 操作畫面，我之前有另外整理一篇教學：

Google NotebookLM 完整教學｜學生研究生職場必備 AI 工具，告別資料整理地獄

1. 準備食材（放入資料）

個人基本資料：履歷表、作品集、個人網站或 IG。你要讓它先認識你，不然它很容易寫出「看起來像申請文、但不像你」的內容。
官方資訊（這個真的很重要）：目標系所官網、課程特色、教授研究方向、實驗室資訊、得獎或計畫。只丟個人資料，AI 多半只會寫成自我介紹；把系所資訊丟進去，它才有辦法幫你「對準這間學校」去客製化。
寫作參考（食譜）：優質的甄試指南、學校提供的範例、你覺得寫得好的自傳結構教學。這份食譜的作用是讓它知道「一篇好的自傳/讀書計畫應該長怎樣」，避免寫出很飄、很空的內容。

2. 開火烹飪（開始對話）

指令範例：「請根據我提供的個人資料與 XX 大學系所特色，幫我整理一篇適用於碩士甄試的自傳初稿。」
操作技巧：善用『勾選』 我自己會把資料當成可切換的素材庫：
- 寫自傳就勾「個人經歷、作品、履歷」寫研究計畫就勾「教授研究方向、系所資源、研究方法相關資料」
不相關的先取消勾選，NotebookLM 的回答會更聚焦。

⚠️ 重要提醒：NotebookLM 不會自動儲存對話。

聊到一個段落覺得可以用，記得立刻按「Save to Note」，不然關掉視窗就沒了。

我怎麼管理 Notebook：我全程只開 1 本

很多人會問：「申請好幾間學校，是不是要每間學校開一本 Notebook？」

我自己的經驗是：不用，我全程只開一個 Notebook 就夠了。

全部資料先丟進同一本：包含履歷、作品集、各校系所資訊、教授研究方向、各校要求的素材與寫作參考。
用資料來源開關切換焦點：要寫哪一間，就把那間學校相關的資料打開，不相關的先關掉。
讓 AI 清楚知道你現在在寫哪一間：一定要透過開關關掉你不需要的學校

四、碩士甄試各項備審資料的 AI 攻略（把它變成可照做的 SOP）

接下來我把三種最常見的書審內容，整理成我自己實際在用的做法。你不用一次做到完美，你只要先把「能交得出去、而且方向對」的版本做出來，後面再慢慢修。

1. 自傳與讀書計畫

目標：用最短時間做出「有邏輯、像你、對準系所」的版本。

我自己的流程是：

先用 NotebookLM 拉出初稿架構 你可以直接問：「請根據我的個人資料＋這間系所特色，整理一篇碩士甄試自傳/讀書計畫的架構與初稿。」
再把內容收回來，改成你自己的語氣 AI 很會整理，但你的語氣、你的轉折、你的真實感，這些還是要你自己補上去。
最後才做排版 內容出來後一定要排版。
- 非設計系：Canva 很夠用
- 設計系：用你熟的專業軟體做出自己的視覺風格

另外提醒你一個很現實的點：除了作品集以外，其他文字內容我都建議「每間學校做調整」。你不用全部重寫，但至少要讓教授看得出來：你是針對這個系所在寫，不是一份打天下。

2. 研究計畫（比較特殊，我會拆工具）

研究計畫我會拆成三步，這樣最不容易卡住：

找方向（NotebookLM） 「根據我的作品集與經歷，你覺得我適合往哪些研究方向延伸？請給我 3 個題目選項＋各自的研究價值。」
深挖內容（Gemini / ChatGPT Deep Research (深度研究)） 這一步我會請它幫我把「研究脈絡、關鍵概念、可能的方法」整理出草稿，讓研究計畫的骨架先長出來。
回到 NotebookLM 校正（很重要） 把草稿丟回 NotebookLM，並放進你準備的「研究計畫教學材料/範例」，請它修正邏輯、補足結構，把內容拉回到「有依據、對準系所」的版本。

五、決勝關鍵：作品集製作心法（例如：VR＋AI 主軸版）

作品集是 AI 較難完全取代的部分，也是教授審查最容易快速抓到你特色的地方。對我來說，作品集最重要的不是塞滿作品，而是用作品把兩件事講清楚：我在 VR 上做過什麼，以及我怎麼把 AI 工具融入設計與創作流程。

1. 質與量的平衡：別迷信越多越好

不要迷信「越多越好」，也不要只放薄薄一本。我那次申請作品集做了 60 幾頁（含空白頁），我覺得是一個不錯的平衡點。太少會讓教授覺得你在賭運氣，太多則容易失焦。

我的判準很簡單：

如果這一頁能讓教授更快看懂「你做了什麼、你負責什麼、你的亮點是什麼」，就留。
如果這一頁只是重複畫面、湊版面，或你自己也說不出價值，就刪。

2. 編排邏輯：讓教授快速抓到你的主軸（VR＋AI）

你可以用幾種方式來編排作品集：

分章節呈現：依活動性質（展覽、競賽、接案、課堂專案）。
依類別歸納：依作品類型分類（VR 類、3D 類、影像類、互動類）。
專題是核心：推甄很看重專題，必須把「分工細節」寫清楚，讓教授一眼知道你貢獻了什麼，而不是只有漂亮成果圖。

3. 作品理念與 AI：可以協助整理，但面試要口徑一致

我在作品集中把 AI 當成一種「協作夥伴」：它不是用來代替創作，而是融入我的設計流程，像一個隨時可以討論、給建議的夥伴。它確實加速了我在寫作、修稿、整理想法的流程，但作品的核心判斷與取捨，還是要由我自己負責。

最後有一個原則我覺得一定要守住：面試時必須口徑一致。你可以請 AI 幫你把理念整理得更清楚，但你一定要看著作品圖練習，練到能順順講出：你為什麼這樣設計、做了哪些取捨、遇到什麼問題、最後怎麼解。

快速自檢：我的作品集有沒有把個人特色講清楚？

我翻到前 10 頁，教授能不能立刻看出「你的主軸」？
每個重點作品有沒有寫清楚「我負責什麼」與「我解決了什麼問題」？
我能不能用 30–60 秒講出每個主作品的理念（面試不會自打臉）？
有沒有我自己也說不出價值的頁面需要刪掉或合併？

結論｜把這套「AI 備審加速法」收斂成一句話

如果你只想記住一個重點，那就是：讓 AI 協助你把文字文件「整理到位、對準系所」，把最多力氣留給作品集，讓教授最快看見你的個人特色（例如 VR＋AI）。

為了讓你更好照做，我把上面整篇內容濃縮成三句話＋三個行動：

先把食材備好：履歷、作品集、系所/教授資訊、寫作參考都先整理齊。
用 NotebookLM 產出可用初稿：靠資料來源開關切換學校與主題，讓內容更聚焦、更不容易跑偏。
你負責「最後定稿」：把內容改成自己的語氣，並把時間投注在作品集與面試口徑一致。

完整你的碩士申請三部曲（系列整理）

如果你第一次看到這個系列，我想先用一句話帶你快速理解這三部曲在講什麼：用「累積 → 產出 → 講得出口」三個階段，把推甄這場長跑拆成可執行的流程。

這三篇分別負責不同任務，你可以依照自己的卡關點直接跳讀：

第一步：平時累積與整理（Notion 資料庫）

AI 再強也需要「食材」。越早把作品、經歷、圖片、過程記錄整理好，後面做作品集與文字文件就越順。

👉 建議你先從這篇開始：

【碩士推甄】雲科大碩士推甄準備心得

第二步：產出文件（AI 協作加速）

也就是本篇的重點：把 AI 當成「整理與提問」的助教，協助完成自傳、讀書計畫、研究計畫的架構與初稿，然後把時間留給作品集。

如果你想看 NotebookLM 的更完整操作（包含功能、介面、案例），我整理在這篇：